产品 · 设计 · AI

BeiningWuyou

赵志相

AI 产品设计与 Agent 工作流实践
中国科学院大学硕士研究生在读

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个人作品项目集

从实际需求出发的五个产品原型。
查看问题、设计取舍与操作演示。

先看 LightMES 的 62 秒实操

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鲁南农机配件机加工场景 · 实操演示与复盘

AI 实践案例

LightMES-Agent · 轻量生产协同系统

观看 1 分钟实操录屏 完整复盘与详情

围绕小型机加工车间的报工与派工，把飞书消息、多维表格和 AI 助理接到同一条工作流程中：工人提交报工，系统核对数据，负责人确认后再下发派工。下面的录屏展示一次完整操作。

01 / 痛点

工人操作时不方便录入，报工依赖口头沟通和纸质记录。需要让录入尽量简单，也让负责人能核对生产进度。

02 / 人机协同闭环

AI 整理报工信息，程序检查数量与工单规则；对存疑数据和派工建议，由负责人确认后处理。

03 / 验证与复盘

当前提供界面、流程录屏与设计复盘。录屏说明流程可以执行；长期使用效果与投入收益需要另行评估。

关于我观察 / 判断 / 实践

从发现需求，
到动手验证。

这些项目始于我在生活、学习和工作中的实际需要；了解到其他人也有类似需求后，我继续做前期调研、功能与原型设计，并与 AI 协作实现。

让人保留判断与确认权。
产品研究

从场景发现需求

前期调研 · 问题梳理
原型实践

把想法做成 Demo

功能设计 · 与 AI 协作实现
AI 工作流

设计人和 Agent 的分工

工具组合 · 人工确认

过程，也值得展示。

我反复思考的是：哪些任务适合交给 AI，哪些判断应由人来做。

BOUNDARY / 01

让人参与关键判断

我希望把“人在回路”落实到流程中：AI 辅助整理和生成，人负责目标、判断与关键动作的确认，并能修改或拒绝建议。

EVIDENCE / 02

先理解真实需求

从自己的具体困难出发，再了解其他人是否也遇到同类问题。先梳理任务和使用场景，再决定功能范围。

DELIVERY / 03

用原型检验想法

组合 AI 工具并搭建工作流，让想法成为可操作的 Demo。当前阶段关注流程能否跑通；真实使用效果仍需要后续验证。